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用Midjourney或即梦做短剧分镜,提示词怎么保持人物形象一致?
用 Midjourney 或即梦做短剧分镜,提示词怎么保持人物形象一致? 短剧分镜的核心难题不是「画得好」,而是「每张图里的主角长得一样」。一套 60 至 80 集的短剧,主角可能要在 300 至 500 张分镜图里反复出现,脸稍有偏差,观众就会出戏。本文从中立工具视角,讲清楚 Midjourney 与即梦在人物一致性上的具体做法、参数与对比,并在文末盘点几款包含一致性功能的短剧制作工具。 为什么 Midjourney 直接生成的人物会「换脸」? Midjourney 的生成机制是每次从扩散模型中独立采样,即使提示词完全相同,两次生成的面部细节也不会一致。测试数据很直观:同一提示词「亚洲女性,25 岁,长发」连续生成 10 次,五官相似度通常只有 40% 至 60%。原因有两个: * 提示词里的外貌描述是「模糊标签」