AI 生成短剧教程
做 AI 短剧用即梦还是可灵?角色一致性到底谁更强?
AI 短剧工具怎么选,为什么角色一致性最关键? AI 短剧通常一集需要 30 至 60 个镜头,主角要跨 10 至 20 个场景反复出现。如果每次生成的人物长相、服装、发型都有偏差,观众会立刻出戏,后期修补成本可能占总制作时间的一半以上。因此选型时,「角色一致性」比单帧画质更值得优先考量。 目前国内主流的两大视频生成工具是字节跳动的即梦(Dreamina)和快手的可灵(Kling)。两者都支持文生视频与图生视频,但在角色保持机制上走的是不同技术路线。下面从实际操作角度做对比。 即梦的角色一致性是怎么实现的? 即梦提供两条角色保持路径: * 智能多图参考:上传 3 至 5 张同一角色的不同角度图片,生成时锁定五官与服装特征。实测对正面镜头的还原度较高,侧脸和远景会有 10% 至 20% 的特征漂移。 * 分镜工作流:先生成角色定妆照,再在图片生成中持续引用同一参考图,最后用图生视频让静态分镜动起来。这是目前用即梦做短剧最稳的流程。 即梦的优势在于与剪映生态打通,