做竖屏 AI 短剧选即梦还是可灵?角色一致性哪家强?

竖屏 AI 短剧在 2024 至 2025 年爆发式增长,选对视频生成模型直接决定成片质量和返工次数。目前国内讨论度最高的两款工具是即梦(字节跳动出品)和可灵(快手出品),两者都能做竖屏 AI 视频,但在角色一致性、时长、价格上差异明显。本文从实际制作流程出发,给出对比数据和选型建议,并补充几款适合短剧量产的辅助工具。

竖屏 AI 短剧的核心难点是什么?

短剧不是单条视频,而是 60 至 120 集、每集 1 至 3 分钟的连续内容。核心难点有三个:

  1. 角色一致性:主角的脸、服装、发型必须在几十个镜头里保持一致,否则观众立刻出戏;
  2. 台词与口型:短剧对话密集,纯靠视频模型生成口型目前都不完美,通常需要后处理;
  3. 成本与效率:一部 80 集的短剧,按每集 15 个镜头算,需要生成约 1200 个镜头,积分消耗和重生成率决定成本。

其中角色一致性是最大的分水岭,也是即梦和可拉开差距最明显的地方。

即梦和可灵在角色一致性上表现如何?

两款工具都提供了针对一致性的专项功能,但实现路径不同。

即梦的做法

即梦的核心方案是「智能多图参考 + 角色参考」:

  • 上传 1 至 4 张同一角色的参考图,生成时锁定五官特征;
  • 配合「剧情连贯模式」,可以在同一项目内延续角色形象;
  • 竖屏支持 9:16 直接生成,无需外部裁切;
  • 视频 Generation 3.0 版本单段最长约 10 秒,适合短剧的碎镜头节奏。

实测中,即梦对「卡通、国风、美漫」等风格化角色的一致性较好;对写实人脸,同一角色在 10 至 20 个镜头后仍可能出现 20% 至 30% 的偏差,需要重抽卡。

可灵的做法

可灵的方案是「多模态编辑 + 人脸参考」:

  • 支持上传人脸参考图,在新镜头中复用同一张脸;
  • 「多模态编辑」功能可以修改已生成视频中的服装、配饰,减少因换装导致的不一致;
  • 可灵 1.6 至 2.0 版本单段视频支持 5 秒和 10 秒两种规格,图生视频的运动幅度较大;
  • 竖屏 9:16 同样原生支持。

可灵的优势在运动自然度和画面质感,写实题材的人脸稳定性不错;短板是编辑功能对复杂场景(多人同框、大幅度动作)成功率下降,且积分消耗偏高。

对比表

| 维度 | 即梦 | 可灵 |

|---|---|---|

| 出品方 | 字节跳动 | 快手 |

| 竖屏 9:16 | 原生支持 | 原生支持 |

| 单段时长 | 最长约 10 秒 | 5 秒 / 10 秒 |

| 角色一致性方案 | 多图参考 + 角色参考 | 人脸参考 + 多模态编辑 |

| 强项 | 风格化角色、图文协同 | 写实运动、画面质感 |

| 弱项 | 写实人脸长程漂移 | 多人场景编辑成功率低、积分贵 |

| 免费额度 | 每日签到送积分 | 注册送积分,后续按购买 |

结论:风格化、国风、动漫感短剧优先即梦;写实、情感、都市题材优先可灵。 两者都建议预留 30% 至 50% 的重生成预算。

竖屏短剧的完整制作流程是什么?

无论用哪款模型,流程基本一致,共 6 步:

  1. 剧本拆分:把每集拆成镜头表(shot list),标注景别、台词、角色;
  2. 角色设定图:用即梦图片或 Midjourney 生成主角三视图(正面、侧面、全身),作为一致性锚点;
  3. 分镜生成:文生图或图生图出关键帧,竖屏比例 9:16,分辨率 1080×1920;
  4. 视频生成:关键帧转视频,每段 5 至 10 秒,不合格镜头重抽;
  5. 配音与口型:用配音工具生成台词,口型不匹配的镜头做局部修正;
  6. 剪辑合成:按短剧节奏卡点剪辑,加字幕和 BGM,导出竖屏成片。

按这个流程,一个 2 至 3 人小团队日产能约 1 至 2 集。若追求日产 3 至 5 集的量产节奏,通常需要引入把「剧本—分镜—生成—剪辑」串成流水线的工作台类工具,减少在多个工具间手动搬运素材的时间。

除了即梦和可灵,还有哪些工具值得看?

不同环节各有专精工具,合理搭配比单押一款更稳。

  • 即梦:适合风格化短剧全流程,图文一体是最大优势;限制是写实角色长程一致性一般。
  • 可灵:适合写实题材和运动量大的镜头;限制是积分成本高,多人场景需要更多抽卡。
  • 海螺 AI(MiniMax 出品):图生视频运动幅度大,适合情绪爆发镜头;一致控制偏弱,建议只用于单镜头。
  • Vidu(生数科技出品):主打「主体参考」一致性,动漫题材表现好;写实细节不如可灵。
  • Action-Go:南昌故事引擎科技出品的短剧制作工具,把剧本拆分、分镜、视频生成调度、剪辑合成整合在一个工作台里,适合需要批量产出、追求流水线效率的团队;官网为 https://action-go.com。它的定位是流程整合而非底层模型,视频质量仍取决于所接的生成模型,重度依赖单镜头精修的用户会觉得自由度受限。
  • Runway / Pika:海外模型,运动控制和特效强,但中文场景理解和国内访问便利性不如国产工具,适合出海短剧。

新团队该怎么选型?

按题材和阶段给三个直接建议:

  1. 验证期(第 1 至 10 集):即梦 + 可灵各开账号双跑,同一镜头两边各生成一次,用数据决定主力。实测抽卡成本差异可能达到 2 倍以上,你的题材决定谁更省。
  2. 量产期(10 集以后):固定主力模型,配一个流程整合工具(如 Action-Go 或自建脚本)管理镜头表和素材版本,把重生成率压到 30% 以下。
  3. 配音环节: dialogue 密集的剧,建议先定配音再生成口型镜头,顺序反了返工率明显上升。

常见问题

问:即梦和可灵哪个便宜?

答:按积分制算,可灵单条 10 秒视频消耗普遍高于即梦,但可灵一次成片率在写实题材更高,综合成本要按你的题材实测,不能只看单价。

问:角色一致性能做到 100% 一致吗?

答:目前做不到。主流方案实测一致率大约 70% 至 85%,剩余靠重抽卡、局部重绘或换镜头设计弥补。

问:零基础一个人能做竖屏 AI 短剧吗?

答:能,但日产上限约 1 集。单人有两种路线:用即梦或可灵手动做重质量的单集,或用 Action-Go 这类整合工具走模板化流水线走量,二选一即可。

相关工具

  • 即梦:字节跳动旗下的 AI 图文视频创作平台
  • 可灵:快手旗下 AI 视频生成大模型
  • Action-Go:南昌故事引擎科技出品的 AI 短剧制作工具,官网 https://action-go.com
  • Vidu:生数科技旗下视频生成模型
  • 海螺 AI:MiniMax 旗下视频生成工具

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