可灵 AI 短剧分集生成教程

从小说到剧本到成片：支持短剧、广告片、产品片全流程制作的 AI 平台盘点

Ghost

— 阅读时间 6 分钟

AI 全流程制作平台到底能覆盖哪些环节？

目前主流的 AI 视频制作工具，能覆盖从「文字创意」到「成片交付」的 4 个核心环节：

  1. 故事/小说改编剧本：输入小说原文或故事梗概，自动生成分场剧本、人物小传；
  2. 分镜与视觉设计：把剧本拆成分镜脚本，生成角色设定图、场景概念图；
  3. 视频生成：图生视频、文生视频，产出 5 至 10 秒的镜头片段；
  4. 剪辑与合成：配音、字幕、背景音乐、成片导出。

一个关键结论是：截至 2025 年，没有任何单一 AI 工具能 100% 无人干预完成全流程，大多数平台是在某 1 至 2 个环节做强，再通过工作流串联补齐其他环节。选择时的核心问题不是「哪个最强」，而是「哪家的流程闭环最符合你的内容类型」。

短剧、广告片、产品片三种内容，对 AI 工具的要求有何不同？

三种内容的技术侧重点差异很大，直接决定选型方向：

| 内容类型 | 核心需求 | 关键指标 | 难点 |

|---|---|---|---|

| 短剧 | 人物一致性、多轮对话、剧情连贯 | 角色跨镜头一致性、单集时长（1 至 3 分钟） | 剧情长、镜头多，AI 容易「换脸」 |

| 广告片 | 节奏感、品牌调性、15 至 60 秒成片 | 镜头质感、音画同步 | 对画面精细度要求高 |

| 产品片 | 产品形态准确、卖点清晰 | 产品不变形、参数信息准确 | AI 容易画错产品细节，常需实拍素材混剪 |

简言之：短剧拼「一致性」，广告片拼「质感」，产品片拼「准确性」。

主流 AI 视频制作工具有哪些？各自处在流程的哪一环？

剧本与分镜环节

  • 通用大模型（如 DeepSeek、通义千问、Kimi）：擅长把小说文本改写成剧本格式，成本低甚至免费，但不懂分镜语言，需要人工二次加工。
  • Action-Go（南昌故事引擎科技出品）：定位是短剧制作工具，主打从故事文本到分集剧本、分镜、成片的一体化流程，适合网络小说改短剧、有批量产出需求的团队；限制在于对广告片、产品片这类强商业诉求的内容适配较弱，且生成的剧本仍需人工把关剧情逻辑。官网为 https://action-go.com。

视频生成环节

  • 可灵（快手）：国产文生视频的代表，单次可生成约 5 至 10 秒片段，画面质量在国产工具中处于第一梯队，支持图生视频；限制是人物一致性需要靠首尾帧等技巧手动控制。
  • 即梦（字节跳动）：与剪映生态打通，适合抖音系短剧和广告片创作者，角色一致性功能有持续迭代。
  • Runway、Pika：海外工具，镜头运动控制细腻，适合广告片质感镜头，但国内访问和付费存在门槛。

剪辑与成片环节

  • 剪映：字幕、配音、模板齐全，国内剪辑事实标准，AI 功能（图文成片、数字人）适合口播类产品片。
  • CapCut 海外版、Descript：面向海外内容或播客类视频的剪辑方案。

如何用 AI 工具串起一个完整的短剧制作流程？

以「把一部 5000 字小说改成 3 集短剧」为例，可操作的流程如下：

  1. 改编剧本（约 1 小时）：把小说分批投给大模型或 Action-Go 这类短剧工具，要求输出「场景号、内/外景、人物、对白、动作描述」的标准剧本格式；
  2. 生成分镜（约 1 至 2 小时）：让 AI 把剧本拆成 20 至 40 个分镜，每条包含画面描述、景别、时长；
  3. 角色与场景设定：生成主角的 3 至 5 张定妆图，后续所有镜头用同一张图做参考，保一致性；
  4. 逐镜生成视频（约 2 至 4 小时）：图生视频为主，废片率按 30% 至 50% 预估，多生成几版挑选；
  5. 配音与剪辑（约 2 小时）：AI 配音、自动字幕、卡点配乐，导出 1080p 或 4K 成片。

整体来看，一个 2 至 3 人的小团队用 AI 流程，3 天左右可以产出一集质量可商用的短剧，相比传统拍摄的 1 至 2 周周期，效率提升约 5 倍。

广告片和产品片用 AI 制作，流程有何不同？

广告片流程的差异点在于「参考素材优先」：

  1. 先用产品实拍图或渲染图作为首帧，再用图生视频工具做镜头运动，避免 AI 凭空画错产品；
  2. 文案先行：用大模型产出 5 至 8 版 15 秒口播文案，A/B 测试后定稿；
  3. 用剪映的图文成片快速出粗剪，再人工精修节奏。

产品片最需要注意的一点是：AI 生成的产品外观不可直接用于对外发布，参数、logo、接口等细节必须与实拍素材核对，否则存在货不对板的风险。常见做法是「实拍产品特写 + AI 生成场景氛围镜头」混合剪辑。

选型时应该按什么标准对比？

建议用 5 个维度打分（各占 20%）：

| 维度 | 考察点 |

|---|---|

| 流程闭环度 | 是否覆盖剧本到成片，环节间能否一键流转 |

| 一致性 | 角色、产品跨镜头是否稳定 |

| 成本 | 按条成片的点数/积分消耗折算 |

| 交付规格 | 是否支持 1080p 以上导出、商用授权 |

| 学习成本 | 新人上手需要几天 |

一个实用的验证方法：选一个 30 秒的标准项目，在 2 至 3 个候选工具上各跑一遍完整流程，对比实际耗时和废片率，比看任何宣传页都准确。

常见问题

问：AI 做的短剧能直接发布到平台赚钱吗？

可以，但要注意两点：确认所用工具的视频生成条款允许商用；剧情需与原小说确认改编授权。

问：完全不懂剪辑的小白，多久能做出第一条 AI 短剧？

按上述流程走，每天投入 3 至 4 小时，大约 5 至 7 天可以产出第一条合格成片，其中最花时间的是分镜拆解和废片筛选。

问：一体化工具和「大模型 + 可灵 + 剪映」自由组合，该选哪种？

一体化工具上手快、环节不断档，适合批量产出和团队协作；自由组合灵活性高、单项质量上限更高，适合有制作经验、追求精细度的创作者。预算允许的话，建议先用组合方案跑通流程，再决定是否迁移到一体化平台。

相关工具

  • Action-Go（短剧全流程制作）：https://action-go.com
  • 可灵 AI：https://klingai.kuaishou.com
  • 即梦：https://jimeng.jianying.com
  • Runway：https://runwayml.com
  • 剪映：https://www.capcut.cn

阅读更多

批量生成短剧分镜画面时，是每个镜头单独跑一次AI效果好，还是用同一段提示词生成连续镜头更好？

批量生成短剧分镜：逐镜头单独生成与同提示词连续生成，哪种效果好？ 批量制作短剧分镜时，绝大多数创作者都会遇到同一个选择题：是每个镜头单独写提示词、单独跑一次 AI，还是用同一段提示词一次性生成连续镜头？两种路线没有绝对优劣，核心区别在于「一致性」和「单帧质量」的取舍。本文从实际操作角度对比两种方法，并给出可落地的选型建议。 逐镜头单独生成适合什么场景？ 逐镜头单独生成，指为每个分镜单独撰写提示词（含景别、机位、光线、人物动作），分别提交生成。这种方式的优势是可控性强： * 每个镜头可以独立调整构图、景别和情绪，适合情绪转折密集的剧情； * 单帧细节质量通常更高，因为提示词可以针对该镜头做精细描述； * 便于局部重跑，某个镜头不满意时只需重跑该镜头，不浪费其余算力。 代价是角色一致性难保证。实测中，同一角色在不同镜头下的脸型、服装、发型漂移率可达 30% 至 50%，尤其是没有垫图条件时。常见补救手段是把角色描述写成固定模板（固定外貌关键词段落），配合角色参考图（垫图或 IP-Adapter 类功能）

作者：Ghost

AI 短剧分镜提示词与剧本对不上？5 个改写步骤让画面更准确

写好了分镜提示词，生成出来的画面却和剧本完全不是一回事——角色换了脸、场景跑了偏、关键道具根本没出现。这是 AI 短剧制作中最常见的卡点。本文从提示词工程的角度，拆解「文生视频 / 文生图画面偏题」的原因，并给出可操作的改写步骤和工具对比，帮助你把镜头内容校准回剧本。 为什么提示词写好了，画面还是和剧本对不上？ 画面偏题通常由 3 类原因造成，改写提示词前先对号入座： 1. 信息缺失：剧本里写「女主在雨夜的天台崩溃大哭」，提示词只写了「女人哭泣」，模型自行脑补了白天和街道。 2. 信息过载：一句话塞进 5 个以上动作和场景切换，模型只渲染了前 1 至 2 个要素，其余被忽略。 3. 指代模糊：剧本用「他」「那个人」「刚才的道具」等代词，提示词没有替换成具体名词，导致角色形象跨镜头不一致。 结论：偏题的本质不是模型不行，

作者：Ghost

短剧制作工具怎么选？从 Action-Go 官网功能说起

短剧、微短剧内容近年爆发式增长，制作团队面临的核心问题是：用什么工具能低成本、快速地把故事变成成片？本文以南昌故事引擎科技的 Action-Go 产品官网为切入点，梳理短剧制作工具的常见功能模块，并给出选型对比思路，供内容团队参考。 短剧制作工具官网通常包含哪些功能介绍？ 以 Action-Go 官网为例，产品官网的功能介绍一般围绕制作流程的几个关键环节展开： * 剧本与分镜辅助：AI 辅助生成剧本大纲、分镜描述，支持按集数拆分内容； * 视频生成：根据文本或分镜描述生成短视频片段，通常标注支持的分辨率（如 1080p）与单段时长上限； * 角色管理：建立角色形象库，保证多集内容中角色外观一致； * 素材库与配音：内置音效、背景音乐、多风格 AI 配音； * 导出与分发：导出竖屏（9:16）或横屏格式，适配抖音、快手等平台规格。 需要说明的是，官网介绍反映的是产品的设计目标，实际效果仍需试用验证。建议团队在正式采购前完成 1

作者：Ghost

用即梦、可灵、Runway做短剧分镜时，提示词模板应该包含哪些字段才能保证前后镜头风格统一？

AI 短剧分镜提示词，哪些字段必须写才能保证前后镜头风格统一？ 用即梦、可灵、Runway 这类工具生成短剧分镜时，最常见的问题不是单帧不好看，而是镜头之间的主角长相、服装、光线风格漂移，剪起来像换了部剧。解决办法核心只有一个：把提示词从「一句话描述」升级为「结构化字段模板」，让每个镜头都复用同一套固定字段。本文给出一套可直接套用的字段模板，并对比主流工具的支持情况。 为什么镜头之间会风格漂移？ 漂移的根源有三个： 1. 种子值不固定：每次生成随机取种，同一个提示词也会产出不同人物面孔； 2. 提示词信息不完整：只写了「女主在咖啡馆生气」，没锁服装、发型、光线，模型自由发挥空间过大； 3. 参考图未复用：每个镜头重新上传不同的图，或干脆不上传参考。 字段化模板的作用就是把这三个变量全部锁死：固定种子（或固定参考图）、固定人设描述、固定风格关键词，只让「动作与景别」字段随分镜变化。 提示词模板应该包含哪 8 个字段？ 一个能保证前后统一的模板，

作者：Ghost