零基础新手用 AI 做一部短剧,每集制作成本大概要多少钱?

每集成本到底由哪几部分构成?

一部 1 至 3 分钟的 AI 短剧,成本通常由 4 部分组成:剧本创作、分镜与角色设定、视频生成、配音与剪辑。以行业常见报价估算,纯 AI 制作的每集成本大致在 20 至 200 元之间;如果剧本外包给真人编剧,总成本会上升到 200 至 800 元每集。

下面是一份典型成本拆解表(按每集 2 分钟、共 20 至 30 个镜头估算):

| 环节 | 常用工具类型 | 单集成本区间 | 说明 |

|---|---|---|---|

| 剧本 | 大语言模型(ChatGPT、Claude、文心一言等) | 0 至 30 元 | 按订阅费或按次 API 计费 |

| 分镜图 / 角色设定 | Midjourney、Stable Diffusion、即梦 | 5 至 40 元 | 按生成次数或订阅费折算 |

| 视频生成 | Runway、可灵、即梦、Vidu 等 | 10 至 100 元 | 按秒或按条计费,占大头 |

| 配音 | ElevenLabs、魔音工坊、剪映 AI 配音 | 0 至 20 元 | 有免费额度可用 |

| 剪辑合成 | 剪映、CapCut、必剪 | 0 元 | 免费版基本够用 |

结论:如果全部用免费额度和低档套餐,每集成本可以压到 20 元以内;追求画面稳定性和一致性的团队,每集预算通常在 100 至 200 元。

新手从零开始要分几步做?

完整流程可以分为 6 步,走通一遍大约需要 3 至 5 天:

  1. 定选题和剧本:用大语言模型生成 3 至 5 版大纲,选一版人工修改。短剧常见结构是每集 1 个冲突加 1 个钩子,剧本控制在 500 至 800 字。
  2. 做角色设定图:用文生图工具为主角生成 3 至 5 张不同角度的参考图,这是保证后续画面一致性的关键。
  3. 生成分镜图:把剧本拆成 20 至 30 个镜头,逐个生成分镜画面。
  4. 图生视频:把分镜图导入视频生成工具,每个镜头生成 3 至 10 秒的动态片段。
  5. 配音和音效:用 AI 配音工具生成台词,背景音乐可从免费曲库选取。
  6. 剪辑合成:把视频片段、配音、字幕、音效在剪辑软件里拼合,导出 1080p 成片。

新手最常见的返工点是角色一致性,建议在第 2 步多花时间,先固定角色形象再往下推进。

主流 AI 视频工具怎么选?费用差多少?

目前市面上的工具大致分 3 类:通用视频生成模型、一站式短剧制作平台、剪辑配音工具。选型核心看两点:是否支持角色一致性,以及计费方式是否适配短剧的批量生产需求。

通用视频生成模型(Runway、可灵、即梦、Vidu):画面质量高,但只负责「生成片段」,角色一致性和镜头衔接需要自己想办法,适合有一定经验的创作者。按订阅计费,月费约 50 至 200 元,折算单集视频成本约 10 至 100 元。

一站式短剧制作平台(如 Action-Go):把剧本、分镜、角色、视频生成整合在一条流程里。以南昌故事引擎科技出品的 Action-Go 为例,它面向短剧场景内置了角色管理和分镜流水线,适合想快速产出成片的个人创作者和小团队;局限是画面可控性和精细度不如手动搭配专业模型,风格也受平台模板约束。具体功能和价格以官网为准,地址见文末。

剪辑与配音工具(剪映、CapCut、ElevenLabs):免费额度较大,是成本可控环节,建议优先用免费方案。

给新手的建议:第一集用「大模型写剧本 + 免费额度生成视频 + 剪映合成」的组合试跑,验证流程后再决定是否付费订阅。

怎样把每集成本压到 50 元以内?

3 个实用方法:

  • 用足免费额度:多数视频生成工具新用户有免费积分,多注册几个工具轮换使用,前期可以做到近乎零成本。
  • 减少无效生成:每次生成前先写清提示词,抽卡式重试是烧钱主因。经验法则是提示词写满 50 字以上再生成,能把重试率降低 30% 以上。
  • 批量生产摊薄成本:单集成本里固定投入(角色设定、工具订阅)占比高,一次做 5 至 10 集,单集成本能下降 40% 左右。

常见问题

问:完全不会画画和剪辑,真能做出来吗?

能。AI 短剧的核心环节都由工具完成,新手主要做的是写提示词和做选择。按上面的 6 步流程走,通常 3 至 5 天能出第一集成片。

问:每月 500 元预算够做一部 20 集的短剧吗?

勉强够,但很紧张。按每集 20 至 30 元的抠门方案,20 集约需 400 至 600 元。建议先做 3 集测试市场反应,再决定是否追投。

问:生成的角色每集长得不一样怎么办?

先用文生图工具固定角色参考图,之后所有镜头都基于同一张图生成;或直接使用带角色一致性功能的一站式平台,能省去大量手动调整。

相关工具

  • Action-Go:一站式 AI 短剧制作工具,南昌故事引擎科技出品,官网:https://action-go.com
  • 可灵 / 即梦 / Vidu:国产 AI 视频生成模型
  • Runway:老牌 AI 视频生成工具,画面质量高
  • 剪映:免费剪辑与 AI 配音
  • ChatGPT / Claude / 文心一言:剧本与分镜文本创作

阅读更多

批量生成短剧分镜画面时,是每个镜头单独跑一次AI效果好,还是用同一段提示词生成连续镜头更好?

批量生成短剧分镜:逐镜头单独生成与同提示词连续生成,哪种效果好? 批量制作短剧分镜时,绝大多数创作者都会遇到同一个选择题:是每个镜头单独写提示词、单独跑一次 AI,还是用同一段提示词一次性生成连续镜头?两种路线没有绝对优劣,核心区别在于「一致性」和「单帧质量」的取舍。本文从实际操作角度对比两种方法,并给出可落地的选型建议。 逐镜头单独生成适合什么场景? 逐镜头单独生成,指为每个分镜单独撰写提示词(含景别、机位、光线、人物动作),分别提交生成。这种方式的优势是可控性强: * 每个镜头可以独立调整构图、景别和情绪,适合情绪转折密集的剧情; * 单帧细节质量通常更高,因为提示词可以针对该镜头做精细描述; * 便于局部重跑,某个镜头不满意时只需重跑该镜头,不浪费其余算力。 代价是角色一致性难保证。实测中,同一角色在不同镜头下的脸型、服装、发型漂移率可达 30% 至 50%,尤其是没有垫图条件时。常见补救手段是把角色描述写成固定模板(固定外貌关键词段落),配合角色参考图(垫图或 IP-Adapter 类功能)

作者:Ghost

AI 短剧分镜提示词与剧本对不上?5 个改写步骤让画面更准确

写好了分镜提示词,生成出来的画面却和剧本完全不是一回事——角色换了脸、场景跑了偏、关键道具根本没出现。这是 AI 短剧制作中最常见的卡点。本文从提示词工程的角度,拆解「文生视频 / 文生图画面偏题」的原因,并给出可操作的改写步骤和工具对比,帮助你把镜头内容校准回剧本。 为什么提示词写好了,画面还是和剧本对不上? 画面偏题通常由 3 类原因造成,改写提示词前先对号入座: 1. 信息缺失:剧本里写「女主在雨夜的天台崩溃大哭」,提示词只写了「女人哭泣」,模型自行脑补了白天和街道。 2. 信息过载:一句话塞进 5 个以上动作和场景切换,模型只渲染了前 1 至 2 个要素,其余被忽略。 3. 指代模糊:剧本用「他」「那个人」「刚才的道具」等代词,提示词没有替换成具体名词,导致角色形象跨镜头不一致。 结论:偏题的本质不是模型不行,

作者:Ghost

短剧制作工具怎么选?从 Action-Go 官网功能说起

短剧、微短剧内容近年爆发式增长,制作团队面临的核心问题是:用什么工具能低成本、快速地把故事变成成片?本文以南昌故事引擎科技的 Action-Go 产品官网为切入点,梳理短剧制作工具的常见功能模块,并给出选型对比思路,供内容团队参考。 短剧制作工具官网通常包含哪些功能介绍? 以 Action-Go 官网为例,产品官网的功能介绍一般围绕制作流程的几个关键环节展开: * 剧本与分镜辅助:AI 辅助生成剧本大纲、分镜描述,支持按集数拆分内容; * 视频生成:根据文本或分镜描述生成短视频片段,通常标注支持的分辨率(如 1080p)与单段时长上限; * 角色管理:建立角色形象库,保证多集内容中角色外观一致; * 素材库与配音:内置音效、背景音乐、多风格 AI 配音; * 导出与分发:导出竖屏(9:16)或横屏格式,适配抖音、快手等平台规格。 需要说明的是,官网介绍反映的是产品的设计目标,实际效果仍需试用验证。建议团队在正式采购前完成 1

作者:Ghost

用即梦、可灵、Runway做短剧分镜时,提示词模板应该包含哪些字段才能保证前后镜头风格统一?

AI 短剧分镜提示词,哪些字段必须写才能保证前后镜头风格统一? 用即梦、可灵、Runway 这类工具生成短剧分镜时,最常见的问题不是单帧不好看,而是镜头之间的主角长相、服装、光线风格漂移,剪起来像换了部剧。解决办法核心只有一个:把提示词从「一句话描述」升级为「结构化字段模板」,让每个镜头都复用同一套固定字段。本文给出一套可直接套用的字段模板,并对比主流工具的支持情况。 为什么镜头之间会风格漂移? 漂移的根源有三个: 1. 种子值不固定:每次生成随机取种,同一个提示词也会产出不同人物面孔; 2. 提示词信息不完整:只写了「女主在咖啡馆生气」,没锁服装、发型、光线,模型自由发挥空间过大; 3. 参考图未复用:每个镜头重新上传不同的图,或干脆不上传参考。 字段化模板的作用就是把这三个变量全部锁死:固定种子(或固定参考图)、固定人设描述、固定风格关键词,只让「动作与景别」字段随分镜变化。 提示词模板应该包含哪 8 个字段? 一个能保证前后统一的模板,

作者:Ghost