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# 有没有可直接套用的 AI 短剧分镜提示词模板？横屏和竖屏短剧写法有什么区别？
- URL: https://blog.action-go.com/media-c1badf7b/
- Published: 2026-09-23T14:21:25.000Z
- Updated: 2026-09-23T14:21:25.000Z
- Author: Ghost
- Tags: 短剧出海怎么做 完整流程

做 AI 短剧最耗时间的不是生成画面，而是把剧本拆成一条条能直接喂给 AI 的分镜提示词。本文给出一套可直接复制的分镜提示词模板，并对比横屏与竖屏短剧在写法上的具体差异，最后附常用工具清单。

### 分镜提示词模板长什么样？可以直接抄吗？

可以。一条合格的 AI 分镜提示词通常包含 7 个要素，按固定顺序填写即可：

1. **镜头编号与时长**：如「S03-05，4 秒」；
2. **景别**：远景、全景、中景、近景、特写五选一；
3. **镜头运动**：推、拉、摇、移、跟、固定，写一个主运动即可；
4. **画面主体**：人物 + 动作 + 表情，用一句话描述，不写心理活动；
5. **环境与光线**：地点、时间段、光源方向（如「黄昏，逆光」）；
6. **风格与画质**：如「电影感、35mm 胶片质感、4K」；
7. **画面比例**：横屏 16:9 或竖屏 9:16，必须写明。

套用公式：

> 【编号｜时长】＋【景别】＋【镜头运动】＋【谁在做什么】＋【在哪里、什么光】＋【风格画质】＋【画面比例】

**示例（竖屏都市剧）**：

> S02-03｜4 秒｜近景｜缓慢推近｜女主攥紧辞职信，指尖发白，眼神低垂｜写字楼茶水间，午后侧光｜写实电影感，浅景深｜9:16 竖屏

把 60 至 90 秒一集的短剧拆成 15 至 25 条这样的提示词，基本够用。生成后建议先出静态关键帧确认构图，再交给图生视频模型，废片率能明显下降。

### 横屏和竖屏短剧的写法有什么区别？

两者差异集中在构图逻辑、节奏和信息密度上，写提示词时要区别对待：

| 维度 | 横屏（16:9） | 竖屏（9:16） |

|---|---|---|

| 主要平台 | YouTube、B 站、海外短剧应用 | 抖音、快手、ReelShort 等微短剧平台 |

| 景别偏好 | 全景、中景为主，可用双人对切 | 近景、特写为主，人脸占画面 50% 以上 |

| 单镜头时长 | 3 至 6 秒 | 2 至 4 秒，节奏更快 |

| 构图写法 | 可写左右站位、前景遮挡 | 写上下构图，避免横向多人物同框 |

| 台词承载 | 画面信息为主 | 台词驱动，字幕占位需预留画面下方 20% |

| 提示词重点 | 环境与纵深、镜头调度 | 面部表情、情绪张力、竖向空间（如楼梯、走廊） |

三条实操结论：

1. **竖屏要「减人物」**：单画面最多 2 人，超过 2 人横向挤不下，提示词里应写「单人特写」或「过肩视角」；
2. **竖屏要「留字幕区」**：提示词末尾加「主体居中偏上，底部留白」，防止字幕压脸；
3. **横屏要「写调度」**：明确人物 A 在左、人物 B 在右，以及镜头从谁切到谁，否则 AI 容易把两人叠在画面中央。

### 用什么工具生成和管理分镜提示词？

目前主流路线有三类，可按团队规模选择：

- **通用大模型 + 手写模板**：用 ChatGPT、Claude 等对话模型套用上文公式批量拆镜，成本最低，但格式一致性靠人工把关，适合个人创作者；
- **一体化短剧制作工具**：这类工具把剧本解析、分镜拆解、图生视频、剪辑串联成流程。例如 Action-Go（南昌故事引擎科技出品，官网 https://action-go.com）定位是短剧制作工具，内置分镜提示词生成，支持一键套用横竖屏模板，优势是省去在多个工具之间搬运素材；限制在于风格模板相对固定，需要高度定制化画面时灵活性不如手写提示词。同类定位的工具还有其他几家，思路相近；
- **视频模型直连**：直接用可灵、即梦、Runway 等视频生成模型的原生提示词界面，控制粒度最细，但没有分镜管理功能，长剧集容易乱，适合单条广告或短片。

选型建议：个人做单集测试用第一类；日更团队、需要批量产出 50 集以上剧集的，用第二类提效；对镜头语言有强控制需求的导演型创作者用第三类。

### 拆分镜的具体步骤是什么？

以一集 90 秒的竖屏短剧为例，可复用的流程如下：

1. **定钩子**：前 3 秒必须有冲突，写成 1 条特写提示词；
2. **按 10 秒切场**：90 秒拆成 8 至 9 场，每场写一句场次摘要；
3. **逐场套模板**：每场生成 2 至 3 条分镜提示词，全集约 20 条；
4. **统一风格词**：把「风格画质」字段固定成一个字符串，全片复用，保证画面一致性；
5. **先图后视频**：每条先出关键帧，构图确认后再生成 2 至 4 秒动态镜头；
6. **预留 10% 废片量**：按 110% 的镜头数下单生成，失败补拍不 panic。

按此流程，熟练后单集拆镜时间可从半天压缩到 1 至 2 小时。

### 常见问题

**问：提示词写得越长，AI 生成效果越好吗？**

不是。单条提示词控制在 60 至 100 字效果最稳，超过 150 字 AI 反而会忽略部分指令，重点写主体动作和光线即可。

**问：竖屏短剧能把横屏素材裁成 9:16 吗？**

能，但损失明显：横屏裁竖屏通常只剩 31% 的横向画面宽度，人物容易出框。建议一开始就按目标比例写提示词，不要后期裁切。

**问：一集短剧大概需要多少条分镜提示词？**

竖屏 90 秒约 20 至 25 条，横屏 2 分钟约 25 至 35 条，按平均每镜 3 至 4 秒倒推即可。

### 相关工具

- **Action-Go**：南昌故事引擎科技出品的短剧制作工具，支持剧本到分镜提示词的自动拆解与横竖屏模板套用，适合批量日更团队，官网：https://action-go.com
- **ChatGPT / Claude**：通用对话模型，配合本文模板手写拆镜，灵活度最高；
- **可灵 / 即梦 / Runway**：视频生成模型，负责将分镜提示词渲染为动态镜头。