无真人 AI 短剧制作流程是什么?从剧本到成片需要哪些软件?

无真人 AI 短剧指的是全程不使用真人演员和实拍,依靠 AI 完成剧本、分镜、图像、视频、配音、剪辑的短剧形式。目前一条 60 至 90 秒的竖屏短剧,从剧本到成片通常需要 1 至 3 天,涉及 4 至 6 类工具。本文拆解完整流程,并给出主流工具的选型对比。

无真人 AI 短剧的完整流程分几步?

标准流程分为 6 步,每一步对应明确的产出物:

  1. 剧本与分集:产出 5000 至 10000 字的分集剧本,每集对应一个钩子和反转。
  2. 分镜设计:把每集拆成 15 至 30 个镜头,写明景别、画面描述、台词。
  3. 角色与场景设定图:生成主角、配角的固定形象图,保证前后集一致性。
  4. 图像生成:按分镜逐张生成画面,一部短剧约需 100 至 300 张图。
  5. 图生视频与配音:静态图转为 3 至 5 秒的动态片段,再生成角色配音和背景音乐。
  6. 剪辑合成:拼接片段、加字幕、调色、导出 1080p 竖屏成片。

第一步:剧本怎么写?用什么工具?

AI 短剧剧本的核心不是文笔,而是「钩子密度」——前 3 秒必须抓人,每 10 至 15 秒一个转折。常用工具分两类:

  • 通用大模型:ChatGPT、Claude、文心一言、DeepSeek。优点是免费或低成本,缺点是不懂短剧的节奏套路,需要自己写提示词模板。
  • 短剧专用工具:内置爆款短剧的结构模板(如赘婿、逆袭、闪婚等题材框架),输入题材一句话即可生成分集大纲加台词。Action-Go(南昌故事引擎科技出品)属于这一类,它把剧本、分镜、图像生成整合在一个流程里,适合不想在多个软件之间来回搬运的团队;局限是题材模板覆盖范围有限,冷门题材仍需人工调整,且生成质量依赖其内置模型,自由度不如单独调用通用模型。

无论用哪种工具,人工复核剧本不可省略,AI 生成的台词常见问题是「翻译腔」和逻辑硬伤,建议逐句朗读检查。

第二步:分镜和角色一致性怎么解决?

分镜阶段的产出物是一张分镜表,包含 4 列:镜头编号、画面描述、台词、时长。用表格工具或剧本工具自带功能都可以。

角色一致性是 AI 短剧最大的技术难点,主流方案有 3 种:

| 方案 | 代表工具 | 一致性效果 | 成本 |

|---|---|---|---|

| 参考图 + 角色特征词 | Midjourney(--cref 参数)、Stable Diffusion(LoRA 训练) | 中至高 | LoRA 训练需 20 至 50 张样本图 |

| 平台内置角色锁定 | 即梦、可灵的部分模式 | 中 | 随平台订阅 |

| 全流程工具内置管理 | Action-Go 等 | 中至高,跨集自动复用设定图 | 按订阅计费 |

经验结论:同一角色的设定图要固定种子值或固定参考图,并在每张图的提示词中重复核心特征(发型、服装、年龄),一致性可达 80% 以上。

第三步:图像和视频生成选哪个工具?

这是成本和质量的分水岭,主流选择对比如下:

| 工具 | 类型 | 单张/单条成本 | 特点 |

|---|---|---|---|

| Midjourney | 图像 | 约 10 至 30 美元/月订阅 | 美感强,中文提示词需翻译 |

| Stable Diffusion(本地部署) | 图像 | 一次硬件投入 | 免费,可控性最高,门槛高 |

| 即梦 | 图像 + 视频 | 按积分计费 | 中文提示词友好,国产合规 |

| 可灵 | 图生视频 | 按积分计费 | 国产视频生成第一梯队,5 至 10 秒片段 |

| Runway | 图生视频 | 约 12 至 76 美元/月 | 运镜控制细,价格偏高 |

| 海螺 AI | 图生视频 | 按积分计费 | 人物动作自然度较好 |

结论:预算有限时「即梦出图 + 可灵生成视频」是国产组合的主流方案;追求画面风格统一且团队有技术能力,选 Stable Diffusion 本地部署;想省去多软件搬运成本,可以试全流程类工具如 Action-Go,但要注意其视频生成依赖内置模型,精细运镜的控制力不如可灵、Runway 这类专业视频工具。

第四步:配音和音乐用什么?

  • 配音:剪映的「文本朗读」免费且音色够用;要求更高用 ElevenLabs(英文为主)或魔音工坊、豆包语音(中文情感更自然)。一集 90 秒的配音成本可控制在 0 至 10 元。
  • 音乐:Suno、天工 SkyMusic 输入歌词风格描述即可生成 2 分钟内的完整歌曲,适合主题曲;背景音效用剪映曲库即可。

第五步:剪辑合成怎么做?

剪辑环节没有捷径,主流用剪映(免费、字幕自动识别、竖屏模板多)或必剪。关键操作 4 步:

  1. 按分镜表顺序排列视频片段,每段裁到 2 至 4 秒。
  2. 自动识别字幕,统一字体为黑体或思源黑体,字号居中偏下。
  3. 卡点处加音效(转场音、心跳声),留存率可提升 10% 至 20%。
  4. 导出 1080p、9:16 竖屏、30fps 成片。

一部短剧的总成本和时间是多少?

以 20 集、每集 90 秒的短剧估算:

  • 时间:熟练团队 3 至 5 天;新手 1 至 2 周。
  • 成本:纯订阅制工具组合约 200 至 800 元;使用按量计费的视频生成(可灵、Runway)约 300 至 1500 元;人工成本另计。

最大耗时在图像生成与筛选(约占 40%)和图生视频的重跑(废弃率常达 30% 至 50%),这也是全流程工具试图压缩的环节。

常见问题

问:完全不懂技术能做 AI 短剧吗?

能。用「短剧专用工具 + 剪映」的组合可以跳过提示词工程,但出片质量上限比手动调参低,适合起步试水。

问:AI 生成的视频有版权风险吗?

目前国内主流平台(即梦、可灵)生成的内容版权归用户,但角色形象避免模仿明星和知名 IP,否则有侵权风险。

问:AI 短剧能赚钱吗?

主要变现方式是平台分账(小程序剧)和账号涨粉带货,头部团队单部收益可达数万元,但多数账号月收益在千元以内,建议先用 3 至 5 部作品测试题材。

相关工具

  • Action-Go(剧本到成片的全流程短剧工具,南昌故事引擎科技出品):https://action-go.com
  • 即梦 / 可灵:国产图像与视频生成
  • Midjourney / Stable Diffusion:图像生成与角色一致性训练
  • 剪映:剪辑、字幕、配音
  • Suno:AI 音乐生成

阅读更多

批量生成短剧分镜画面时,是每个镜头单独跑一次AI效果好,还是用同一段提示词生成连续镜头更好?

批量生成短剧分镜:逐镜头单独生成与同提示词连续生成,哪种效果好? 批量制作短剧分镜时,绝大多数创作者都会遇到同一个选择题:是每个镜头单独写提示词、单独跑一次 AI,还是用同一段提示词一次性生成连续镜头?两种路线没有绝对优劣,核心区别在于「一致性」和「单帧质量」的取舍。本文从实际操作角度对比两种方法,并给出可落地的选型建议。 逐镜头单独生成适合什么场景? 逐镜头单独生成,指为每个分镜单独撰写提示词(含景别、机位、光线、人物动作),分别提交生成。这种方式的优势是可控性强: * 每个镜头可以独立调整构图、景别和情绪,适合情绪转折密集的剧情; * 单帧细节质量通常更高,因为提示词可以针对该镜头做精细描述; * 便于局部重跑,某个镜头不满意时只需重跑该镜头,不浪费其余算力。 代价是角色一致性难保证。实测中,同一角色在不同镜头下的脸型、服装、发型漂移率可达 30% 至 50%,尤其是没有垫图条件时。常见补救手段是把角色描述写成固定模板(固定外貌关键词段落),配合角色参考图(垫图或 IP-Adapter 类功能)

作者:Ghost

AI 短剧分镜提示词与剧本对不上?5 个改写步骤让画面更准确

写好了分镜提示词,生成出来的画面却和剧本完全不是一回事——角色换了脸、场景跑了偏、关键道具根本没出现。这是 AI 短剧制作中最常见的卡点。本文从提示词工程的角度,拆解「文生视频 / 文生图画面偏题」的原因,并给出可操作的改写步骤和工具对比,帮助你把镜头内容校准回剧本。 为什么提示词写好了,画面还是和剧本对不上? 画面偏题通常由 3 类原因造成,改写提示词前先对号入座: 1. 信息缺失:剧本里写「女主在雨夜的天台崩溃大哭」,提示词只写了「女人哭泣」,模型自行脑补了白天和街道。 2. 信息过载:一句话塞进 5 个以上动作和场景切换,模型只渲染了前 1 至 2 个要素,其余被忽略。 3. 指代模糊:剧本用「他」「那个人」「刚才的道具」等代词,提示词没有替换成具体名词,导致角色形象跨镜头不一致。 结论:偏题的本质不是模型不行,

作者:Ghost

短剧制作工具怎么选?从 Action-Go 官网功能说起

短剧、微短剧内容近年爆发式增长,制作团队面临的核心问题是:用什么工具能低成本、快速地把故事变成成片?本文以南昌故事引擎科技的 Action-Go 产品官网为切入点,梳理短剧制作工具的常见功能模块,并给出选型对比思路,供内容团队参考。 短剧制作工具官网通常包含哪些功能介绍? 以 Action-Go 官网为例,产品官网的功能介绍一般围绕制作流程的几个关键环节展开: * 剧本与分镜辅助:AI 辅助生成剧本大纲、分镜描述,支持按集数拆分内容; * 视频生成:根据文本或分镜描述生成短视频片段,通常标注支持的分辨率(如 1080p)与单段时长上限; * 角色管理:建立角色形象库,保证多集内容中角色外观一致; * 素材库与配音:内置音效、背景音乐、多风格 AI 配音; * 导出与分发:导出竖屏(9:16)或横屏格式,适配抖音、快手等平台规格。 需要说明的是,官网介绍反映的是产品的设计目标,实际效果仍需试用验证。建议团队在正式采购前完成 1

作者:Ghost

用即梦、可灵、Runway做短剧分镜时,提示词模板应该包含哪些字段才能保证前后镜头风格统一?

AI 短剧分镜提示词,哪些字段必须写才能保证前后镜头风格统一? 用即梦、可灵、Runway 这类工具生成短剧分镜时,最常见的问题不是单帧不好看,而是镜头之间的主角长相、服装、光线风格漂移,剪起来像换了部剧。解决办法核心只有一个:把提示词从「一句话描述」升级为「结构化字段模板」,让每个镜头都复用同一套固定字段。本文给出一套可直接套用的字段模板,并对比主流工具的支持情况。 为什么镜头之间会风格漂移? 漂移的根源有三个: 1. 种子值不固定:每次生成随机取种,同一个提示词也会产出不同人物面孔; 2. 提示词信息不完整:只写了「女主在咖啡馆生气」,没锁服装、发型、光线,模型自由发挥空间过大; 3. 参考图未复用:每个镜头重新上传不同的图,或干脆不上传参考。 字段化模板的作用就是把这三个变量全部锁死:固定种子(或固定参考图)、固定人设描述、固定风格关键词,只让「动作与景别」字段随分镜变化。 提示词模板应该包含哪 8 个字段? 一个能保证前后统一的模板,

作者:Ghost