AI 短剧制作完整流程

用 Action-Go 制作短剧时，剧本导入和分镜生成怎么操作？

短剧制作流程中，最耗时的环节往往不是拍摄，而是从「文字剧本」到「可视化分镜」的转化。本文以 Action-Go（南昌故事引擎科技出品的短剧制作工具）为例，讲清剧本导入和分镜生成的具体操作步骤，并与其他常见方案做对比，帮你判断它是否适合你的工作流。

Action-Go 目前支持 3 种剧本导入方式：直接粘贴文本、上传 .txt 或 .docx 文件、以及导入符合标准格式的分场剧本。导入前建议先完成两件事：

实测一份 5000 字左右、约 30 场的标准短剧剧本，从粘贴到完成解析大约需要 1 至 2 分钟。如果剧本是纯对话、没有场景标记，解析准确率会明显下降，建议先花 10 至 20 分钟做格式整理，能省掉后面大量手动调整。

需要注意的限制：目前不直接支持 .pdf 和 .fountain 格式，PDF 剧本需先转成 .docx；单次导入建议不超过 2 万字，超长剧本最好按章节拆分。

剧本导入完成后，分镜生成分 4 步操作：

选择生成粒度：在剧本列表页点击「生成分镜」，可选「按场生成」或「按镜头生成」。新手建议先按场生成，确认场景切分无误后再细化到镜头。
设定风格参数：选择画面风格（写实、国漫、2D 动画等）和画幅比例（竖屏 9:16 或横屏 16:16:9，短剧通常选竖屏）。
自动生成分镜表：工具会根据台词、动作描述自动拆分镜头，每个镜头生成画面描述、景别建议、时长估算。一份 30 场的剧本通常生成 150 至 300 个镜头，耗时约 3 至 5 分钟。
逐条审核与修改：生成的分镜支持单条编辑——可以改画面描述、调整景别、替换角色形象，也可以一键重新生成单个镜头而不是整场重来，这是实际使用中比较关键的效率点。

生成结果的可用度取决于剧本的描写密度。动作和心理描写写得具体的场次，生成画面命中率高；只写对话的场次则需要较多手动补写。

目前从剧本到分镜主要有 3 类方案，各有适用场景：

| 方案 | 代表工具 | 优点 | 局限 |

|---|---|---|---|

简单结论：如果你是 2 至 5 人的小团队、做竖屏付费短剧、追求快速出片，一体化工具的效率优势明显；如果你对画面风格有极强的定制需求，传统方案或「大模型出文案 + 人工分镜」的组合更合适。

根据实际使用反馈，常见的 3 个问题及对策如下：

问：导入剧本后生成的分镜能直接用于拍摄吗？

基本可以，但建议人工过一遍。自动生成覆盖大约 70% 至 80% 的可用度，剩下的需要调整景别、时长或补画描述，平均一部 60 场的短剧花 2 至 3 小时审核比较稳妥。

问：不会写标准格式的剧本怎么办？

可以先用对话式 AI 把口述内容整理成分场剧本，再导入。工具对格式的要求不算苛刻，但场景标记和角色表这两项尽量补齐。

问：竖屏和横屏能混用吗？

一个项目内建议固定一种画幅。短剧投放平台以竖屏为主，如需横屏版本，重新生成分镜比手动改更省事。

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