围绕「AI 短剧完整制作流程，剧本、角色、分镜、配音怎么做」的干货文章合集：AI 短剧与视频制作的工具评测、流程教程与 Action-Go 实战指南，持续更新。
AI 短剧完整制作流程，剧本、角色、分镜、配音怎么做
有。目前国内已有不少对标 Runway 的 AI 视频生成工具，既有主打文生视频、图生视频的大模型平台，也有面向短剧、营销等垂直场景的生产工具，多数支持按月订阅，月费普遍在 30 至 200 元区间，比 Runway 的订阅门槛低不少。下面按「通用视频生成」和「垂直场景制作」两类盘点，并附选型对比表。 国产 AI 视频工具分哪几类？ 主要分两类： * 通用生成型：输入文字或图片直接生成视频片段，对标 Runway 的 Gen-2/Gen-3 能力，适合做素材、分镜、概念演示； * 垂直生产型：针对短剧、口播、电商视频等具体业务流程封装了完整工具链，生成只是其中一环，还包含剧本、配音、剪辑、
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很多用 AI 生成短剧的创作者会遇到同一个问题：画面「一眼假」。人物抠图感强、光影平面、前后景糊成一片，看起来像幻灯片而不是电影。其实差距往往不在模型本身，而在提示词的写法。本文拆解灯光、构图、景深三大模块的提示词写法，并对比常见生成工具的表现，给出可直接套用的模板。 为什么 AI 短剧画面会显得「不电影」？ 电影质感来自三个核心要素的系统性表达：光比、空间层次和镜头语言。普通用户写提示词时通常只描述「内容」（谁、在哪、做什么），而电影感主要来自「怎么拍」（光从哪来、镜头多长、焦点在哪）。 具体来说，缺失这三类信息会导致： * 光照信息缺失：画面默认均匀照明，人物像被「顶灯照脸」，缺乏阴影方向和明暗对比； * 构图信息缺失：主体居中、背景杂乱，没有前后景层次和视觉引导； * 镜头信息缺失：等效焦距、景深、机位高度不明确，画面像手机随手拍。 结论很直接：
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AI 数字人短剧从剧本到成片怎么批量生产？ AI 数字人短剧的核心流程可以拆成 5 个环节：剧本生成、分镜与画面、数字人生成、配音对口型、剪辑合成。每个环节都有对应的 AI 工具，把流程标准化之后，单人团队做到日产 10 至 30 条短视频是可行的。本文按流程讲清楚每一步怎么做、用什么工具、成本大概多少。 为什么 AI 数字人短剧适合批量生产？ 传统短剧拍摄一条 1 至 2 分钟的剧情视频，需要演员、场地、拍摄、后期，成本通常在 2000 至 10000 元，周期 3 至 7 天。AI 数字人方案把演员和拍摄环节替代掉，单条成本可以压到 20 至
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短剧产能竞争加剧，制作工具的计费方式直接影响团队成本结构。本文盘点 2025 年主流短剧制作工具的收费模式，重点拆解 Action-Go 的定价结构与批量方案，并给出不同规模团队的选型建议。 Action-Go 2025 年的收费标准包含哪些档位？ 根据南昌故事引擎科技官网公开信息，Action-Go 在 2025 年采用「免费版 + 订阅制 + 团队版」三档结构： * 免费版：每月可导出 5 条成片，分辨率上限 720p，带平台水印，适合个人试水； * 专业版：按年订阅约 1980 元/年（月付约 198 元/月），解锁 1080p 导出、去水印、每月 100 条成片额度，以及全部模板库与 AI
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做 AI 短剧的创作者大多有过这样的体验：剧本写完了，却在十几个工具之间来回切换，时间全耗在了拼接和返工上。这篇文章基于一条 90 秒、约 15 个镜头的竖屏短剧实测，把一体化工具与「视频大模型 + 多工具手动拼接」两种路线的效率差异拆开来看，并给出适用场景的判断标准，供社区里的短剧创作者参考。 单独用视频大模型做短剧，瓶颈在哪？ 目前主流视频生成模型（如可灵、即梦、Veo 等）单次生成时长多在 5 至 10 秒，做好一条短剧需要跨模型、跨工具拼接。常见瓶颈有四个： 1. 角色一致性差：同一角色在不同镜头中换脸、换服装，返工率常达 30% 至 50%。 2. 提示词管理混乱：15 个镜头的提示词散落在表格和聊天记录里，改一版剧本就要重写一遍。 3. 镜头衔接断裂：各镜头独立生成，动作和构图不连贯，