Action-Go 短剧功能
AI 短剧人物手指和面部总崩坏?这些翻车点这样避免
用 AI 生成短剧视频,最影响观感的两类翻车就是手指畸形和面部崩坏:六根手指、手指粘连、人脸越到后面越不像、侧脸变画 风、表情僵硬成「恐怖谷」。本文从原因分析到具体参数设置,给出一套可直接落地的避坑方案。 为什么 AI 生成的手指和面部容易崩坏? 根本原因有三个。第一,训练数据问题:手部在图片中常被遮挡、姿态复杂,模型学到的手部结构先验很弱,扩散模型在去噪时容易「脑补」出错误的手指数量。第二,分辨率问题:短剧常用 9:16 竖屏,人物脸部在画面中往往只占 5% 至 15%,低分辨率下五官细节信息不足。第三,一致性问题:短剧需要同一角色跨几十个镜头保持长相,而多数生图生视频模型每次生成都是重新「抽卡」,参考图一变,脸就变。 理解了原因,避坑思路就明确了:把手和脸「喂」得更清楚、把角色「锁」