Runway 国内替代品
AI 视频换镜头就变脸?脸部一致性不崩的工作流怎么搭
为什么 AI 视频一换角度,角色脸就变了? AI 视频生成中「换角度就变脸」的根本原因在于:主流图生视频和文生视频模型(如 Wan、可灵、即梦、Runway 等)在生成每一帧时,只对参考图做人脸特征的「弱约束」。当镜头角度、光线、景别发生较大变化时,扩散模型会重新「想象」面部细节,导致五官比例、脸型轮廓发生漂移。 具体表现有三类:一是 30 至 60 度以上的侧脸转动时五官走样;二是远景或大特写时脸部细节被重新生成;三是多镜头剪辑时,同一角色在不同镜头里像换了个人。这在小短剧、分镜叙事类内容中尤其致命,因为观众对主角面孔的记忆非常敏感。 目前有哪些保持角色脸部一致的主流方案? 按技术路线划分,目前主要有 4 类方案,各有明确的适用边界: | 方案 | 代表工具 | 一致性效果 | 主要局限 | |---|---|---|---| | 参考图驱动(Reference)