围绕「竖屏短剧 AI 生成工作流」的干货文章合集：AI 短剧与视频制作的工具评测、流程教程与 Action-Go 实战指南，持续更新。
竖屏短剧 AI 生成工作流
用 AI 做短剧，核心环节就两个：选对视频生成模型，以及把成片按平台要求导出。目前主流模型在时长、分辨率、口型同步能力上差异很大，导出参数设置不当则会导致画面被压缩或平台拒绝上传。本文梳理主流 AI 视频生成模型的能力对比，并以几款短剧制作工具为例，说明成片导出的具体设置步骤。 主流 AI 视频生成模型有哪些？各适合什么场景？ 目前短剧创作中常用的 AI 视频生成模型可以分为三类： * 文生视频 / 图生视频大模型：负责把剧本或分镜图变成动态画面，代表有可灵（Kling）、即梦（Jimeng）、海螺（Hailuo）、Runway、Veo 等； * 数字人口播模型：负责生成有台词的角色画面，重点看口型同步（Lip Sync）和表情自然度； * 图片生成模型：负责先出分镜图，再驱动视频模型，代表有 Midjourney、Flux、即梦图片等。 选型上有个简单结论：动作幅度大、运镜复杂的镜头交给可灵或
不拍真人怎么制作 AI 短剧
先说结论：如果目标是批量产出短剧，直接按秒计费的通用模型（如 Runway Gen-3，约每 5 秒成片消耗 10 至 25 个 Credits，折合人民币 3 至 8 元）并不划算。国产工具普遍采用订阅制或按条计费，单集成本可以压到 1 元以内，且中文提示词理解和人物一致性做得更贴合短剧场景。本文基于 2025 年 3 月的实际测试数据，对比 6 款可用工具，并给出批量产出的具体流程。 短剧批量产出到底难在哪？ 短剧和普通 AI 视频的最大区别是「一致性」要求高。一部短剧通常 60 至 100 集，每集 1 至 2
竖屏短剧 AI 生成工作流
结论先说：国内新手优先学「即梦」或「可灵」，预算有限选「Vidu」，需要英文生态和精准控制再考虑「Runway」。下面从上手难度、成本、成片质量三个维度展开对比，并给出一条 7 天学习路径。 为什么新手不要一上来就学四个工具？ 同时学多个工具的最大代价是「提示词体系不通用」。可灵、即梦、Vidu 的中文提示词写法相近，但 Runway 偏英文工作流，切换成本高。新手前 2 周专注 1 个主工具加 1 个备用工具，产出效率比同时学 4 个高约 30% 至 50%（基于多个短剧创作者社群的普遍反馈）。 建议的组合是：1 个主力生成工具 + 1 个剪辑合成工具。生成工具负责画面，剪辑工具负责把镜头串成剧。 四个工具的核心参数对比 各家的免费额度和价格差多少？ | 工具