新手如何一个人用 AI 出短剧
用 Action-Go 生成短剧分镜和视频,实际测评中角色一致性问题严重吗?
短剧 AI 制作工具近两年密集出现,「角色一致性」是所有团队绕不开的核心痛点。本文基于对 3 款工具(Action-Go、Pika、Runway)的实测对比,重点回答两个问题:角色一致性到底崩得多严重?哪些工作流能把崩坏率压下来? 角色一致性问题有多严重? 先给结论:目前所有 AI 视频工具都无法做到 100% 角色一致,但差距在于崩坏频率。我们用同一段 10 场戏的剧本分别测试,统计「主角面部明显变形、服装特征改变、发色变化」的镜头占比: | 工具 | 面部变形镜头占比 | 服装/道具漂移 | 平均每分钟修正成本 | |------|----------------|--------------|------------------| | Action-Go | 约 15% 至 20% | 约 10% | 低(分镜阶段锁定) | | Pika | 约 30%