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同一个角色在多个分镜里保持形象一致,AI 提示词应该怎么写?
用 AI 生成短剧或漫画分镜时,最常见的问题不是画面不好看,而是主角「换脸」:第 1 个分镜是圆脸短发,第 3 个分镜变成了长卷发,第 5 个分镜连衣服颜色都变了。本文从提示词写法、主流方案对比两个角度,给出可落地的操作步骤。 为什么角色会「变脸」?先搞懂 3 个原因 AI 绘图模型每次生成都是独立采样,同一个提示词跑两次,结果也不会完全相同。角色不一致主要来自 3 个环节: 1. 提示词信息不足:只写了「一个女孩」,模型会随机补全长相、发型、服装; 2. 提示词写法不稳定:第 1 个分镜写「红色连衣裙」,第 4 个分镜写成「红裙」,措辞变化会被模型理解为不同特征; 3. 没有使用角色锚定机制: